AI 學習路徑全攻略：Prompts → 知識庫 → AI Agent，從新手到高手的 3 個階段URL
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Nov 6, 2025 06:35 AM
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你有沒有發現，明明大家都在用 ChatGPT，但有人 10 分鐘就能產出專業成果，你卻花幾小時還是得不到滿意答案？
這篇教你從 Prompt → 個人知識庫 → AI Agent 的 3 個進階階段，提升 AI 協作力，打造你的個人 AI 系統，真正讓 AI 成為會做事的工作助手。
💬 為什麼一般人用了 AI，還是給不出好東西？
多數人只把 AI 當聊天機器人，或者只會複製別人寫好的提示詞（Prompt），所以 AI 常常給不出好答案。
你跟高手的差別，關鍵在 AI 協作方式的層次。
你目前是哪個階段呢？
- Lv1: Prompts
- Lv2: 知識庫
- Lv3: AI Agent
每一層的思考邏輯、操作方式、甚至角色定位都不同。當你理解這三個階段，就能清楚知道自己下一步該學什麼！
Lv1：學會與 AI 對話的技巧（下指令）
幾乎是每個人與 AI 協作的必經起點：「你輸入問題，AI 給出答案」。
就像你使用 Google 搜尋一樣，你輸入關鍵字，它給你結果。
大多數人以為寫提示詞就是 AI 協作，但這只是冰山一角！
我經常在社群媒體上看大家瘋狂收集「提示詞模版」或「100 個超強提示詞」、「讓 ChatGPT 變聰明的神奇咒語」。
為什麼學 Prompt 提示詞成效有限？
- 溝通成本：大量時間在與 AI「溝通」，反覆說明需求，來回修改結果
- 效率瓶頸：重複輸入類似資訊，浪費時間在「教育」AI、為 AI 打工
- 品質上限：通用模型容易給出通用答案，缺乏個人化經驗與深度
多數人卡在這一階段的原因，是因為他們只把 AI 當作「更聰明的搜尋引擎」，只用 AI 查資料、回答問題，沒有真正讓它參與你的工作流，而非「可一起進化的工作夥伴」。
📍 不知道怎麼寫一個清楚明確的 Prompt？
另一個讓 Prompts 快速取用的方法，就是建立可持續對話的個人 GPTs 👇
Lv2：給予「指定的知識庫」幫助 AI 學習、聚焦
這階段的核心價值在於：知識的複利。
你會開始根據經驗建立自己的知識庫、設定固定的互動模式、創造可重複使用的工作流。
每次的互動都在強化 AI 對你的了解程度，輸出的回答品質也變得穩定。
- Prompt 階段：每次都需要重新告訴 ChatGPT 你的工作內容、報告格式、主管偏好等背景資訊，不斷重複貼上，祈禱回答品質不會太通用。
- 知識庫階段：你建立好的「雷蒙週報 GPT 助手」已理解你的寫作風格、記住過往內容、熟悉工作脈絡，所以只需輸入本週關鍵事項，就能快速產出符合期待的雷蒙週報！
怎麼建立知識庫？
你可以透過 ChatGPT 建立 GPTs，或是 Claude 的 Projects，放入屬於你的個人經驗資料、過往文章內容。
圖為如何 ChatGPT 裡建立 GPTs：
要製作 GPTs 需要付費升級 ChatGPT，不過可以免費使用別人製作好的！
👉 我怎麼使用 GPTs（AI 助理）優化工作流：推薦 7 款免費好用的中文 GPTs，不需付費也能使用 ChatGPT 打造的個人助理
實際案例說明
我透過 n8n 自動化工作流，讓我每天收到的大量回信，可以自動根據我的知識庫（以往回信內容、語氣、潤飾風格），自動撰寫回信發出。
💡 瞭解如何打造個人自動化：100 小時掌握自動化工作術｜系列教學文（Zapier＆n8n）
知識庫階段的 3 個核心能力
- 知識管理能力：開始建立個人知識庫（筆記、文件、案例），上傳相關文件與案例，訓練 AI 理解你的專業領域，創造可查詢的智慧資料庫。
- 流程標準化能力：透過你設計固定的工作模版，建立 SOP，確保每次輸出都維持一致的高品質。
- 角色客製能力：定義 AI 的人格特質，設定專屬的溝通風格，打造特定領域的專業顧問。
每個 GPT 都能是「特定任務」客製化的專家，不再需要重複「教育」AI，只需要提供核心資訊，它們就知道該怎麼做，能大幅提升工作效率。
Lv2.5：AI 搜尋！不只整理資料，還能生成簡報、互動網頁
世界上 90% 的問題，別人都做過了。懂得用好搜尋，你能贏過 80% 的人
在使用 GPTs，做為個人第二大腦的問題是？每一次都要手動更新知識庫，小麻煩。
我目前在雷蒙三十網站已寫了超過 100 篇文章，能透過 Felo AI 直接搜尋我的網站，讓我的過往文章（知識）自動變成 AI 知識庫。
我寫過兩篇 Felo AI 的介紹，你可以參考看看：
- Felo AI 最新應用：簡報生成、互動網頁、事實查核，職場人必備工具（2025 最新）
Felo AI 自動將搜尋內容生成簡報
Felo AI 內建 Agent
Lv3：AI Agent 整合打通，自動完成工作做決策
AI 不再只是回答問題、陪你聊天而已，而是能夠主動執行任務，完成一條龍的工作流程，甚至根據實際情況做出即時決策！
如果 GPTs 是私人廚師，那麼 AI Agent 就是整個餐飲營運團隊，不只會做菜，還能採買食材、安排菜單、管理庫存、處理訂單，甚至預測顧客需求。
一個簡單例子，說明 3 階段的差異：
- Prompt 階段：你問 AI「幫我分析這份銷售報表」，如果回答品質不理想，需要不斷調整用詞、補充背景、重新描述需求，可能要來回對話五、六次才能得到滿意的答案。
- GPTs 階段（個人知識庫）：同樣問「幫我分析這份銷售報表」，但你的「數據分析師 AI 助理」已熟悉你的業務模式、關注重點、分析習慣，會自動按照你偏好的格式，聚焦在你最在意的指標。
- AI Agent 階段：你指需要「給目標成果」，AI 會自行推理判斷該怎麼幫你完成任務。
- 例如我下目標為：「整理會議記錄，且提醒後續任務」，AI Agents 會自動查找你的公司日曆、郵件、專案管理工具，並根據你現有的行事曆安排，把會議紀錄上的任務，安排在合理的時段，甚至發出邀請給相關同事。
感覺到差異了嗎？
從被動回應到主動執行，AI Agent 能直接操作其他工具、串接不同系統、自主完成複雜任務。
你的工作也不再是執行任務，而是設計一個系統、定義規則、優化流程！
讓 AI 真正成為你的執行團隊，你則專注於策略和創新。
💡 Manus 可能是目前「最低門檻」的 AI Agent
它內建多個 AI 助理，我寫了一篇介紹文章與案例應用：Manus AI 是最直覺的 AI Agent？不只是聊天機器人？
把 AI 用好需具備的底層能力是？
你要把 AI 當作「學霸實習生」—— 懂得很多、學的很快、耐操，但很不會猜。
我們要做的是，懂得引導！
再來複習一次這三個階段：
- Lv1 設計 Prompt 提示詞：你是操作員，需要親自執行每個步驟，AI 則是回應你的指令。
- Lv2 引入個人化知識庫：你是管理者，設定規則和流程，AI 按照你給的指示、融合過往知識執行任務。
- Lv3 AI Agent 代理人：你成為系統優化師，專注於設計系統、定義策略、優化整體流程，AI 則成為你的執行團隊。
這種角色轉換不僅改變了工作方式，更重新定義了價值創造模式，從執行任務到優化流程.
請記得：AI 不會讓你什麼都不做， 但會讓你「不用再做那些低效的重複勞動」。
並釋放你的專注力、時間、生產力，達到 5 倍產值，還獲得更多快樂！
全新升級 🚀 ChatGPT 從入門到精通的使用教學，打造你的專屬 AI 助理
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這堂 ChatGPT 工作術線上課（無限回放影片、可立即學習）裡，我除了會教學如何設計、打造個人化 GPTs（ChatGPT AI 機器人），也會帶你掌握 AI 的底層提問技巧，幫助你以後使用 AI 不再手忙腳亂，讓每次的結果都符合你的需要。
課程也會持續更新，至今已分享 10+ 實用應用案例，用最容易上手的方式，帶你活用 ChatGPT，入門到掌握 AI 工具，甚至開始打造屬於自己的專屬 AI 應用機器人！
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💬 學員心得＆評價，看看他們上完課的收穫：
- 張至咊：「為什麼我超推薦這門課？學起來不花太多時間，但收穫超乎想像。這門課真的不用花很多時間學，差不多花一點點空檔就能上手。重點是，只要你願意花點心思搞懂，真的會對生活跟工作有很大幫助。很多以前覺得麻煩的事情，突然之間就變簡單了，效率整個大提升。」
- 林雨彤：「超級實用，加速工作效率！看完之後才知道阿～原來還有這種用法。本來以為做機器人很複雜，沒想到這麼簡單。」
- Grace Chiang：「雷蒙提醒：AI 的運用，喜歡的事，留給自己做；不喜歡的事，才交給 AI 來做。」
- 蔡季成：「看雷蒙示範使用各種功能，訓練 ChatGPT 的方式，分析使用後節省的時間與優點，以及不必要使用的狀況，覺得獲益良多！」
- 陳昱誠：「雷蒙自創了 TRIRO （aka 催落）模型和提示工程 （Prompt Engineering）的核心概念。這些觀點讓我清楚地認識到，在與 GPT 進行交流時，如何有效地傳達我的需求和期望。」
本文註腳補充
- 現在很多人看到 prompt 就努力按讚收藏，但 prompt 應該是要讓你有效地行動、產出成果，不然可能只是掉進分類收藏的另一個陷阱。 ↩︎
- AI is going to reshape every industry and every job. ↩︎
- 作者:侯智薰（雷蒙）
- 連結:https://newsletters.raymondhouch.com//article/ai-learning-paths-20251106
- 著作權:本文採用 CC BY-NC-SA 4.0 許可協議，轉載請註明出處。
